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智能家居的全面爆发还要多久?

2018年智能家居市场,爆款产品层出不穷,智能音箱、智能门锁、智能灯泡等已走进人们的日常生活。业内预测,伴随5G和AI等技术发展,2019年智能家居的发展将迎来重大利好。 业界普遍认为,智能家居是以住宅为平台,基于物联网技术、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈,并通过数据收集,分析用户行为数据为用户提供个性化

智能家居系统产品分类大全

为了规范智能家居专业术语的使用,帮助用户更好地理解智能家居系统与功能,推进智能家居的普及应用,2012年1月5日,中国室内装饰协会智能化装饰专业委员会向智能家居行业相关企业和专业人员发出的《智能家居系统产品分类指导手册》编写征询稿广泛征求意见。 2012年4月5日,中国室内装饰协会智能化装饰专业委员会

2019年中国智能家居市场十大发展趋势

中商情报网讯:在人工智能和物联网技术的发展带领下,智能家居热度不减,行业蓬勃兴起,互联网巨头及新兴创业公司从硬件、技术、系统解决方案等不同角度进行布局,智能家居系统初显。随着人工智能技术的不断完善,智能家居产品种类日益增多,2017年中国智能家居市场规模超1400亿元,达1428亿元,增长率为25.3%,虽增长有

真正的智慧酒店是用科技去丰富完善用户体验

2018年7月,洲际酒店集团与百度共同打造的12间行政俱乐部AI智慧套房,率先亮相于北京三里屯通盈中心洲际酒店。在这12间智慧套房内,都摆放着一台智能音箱“小度在家”,它主要的功能是房客智能助理,入住客人可以按照使用说明书对它发出“指令”,包括调节空调温度、房间各区域灯光亮度、窗帘窗纱开关、客房服务、 WIFI密

智慧酒店,这7点必须具备

智慧酒店是一个不断丰富、发展的领域。酒店作为直接面对客人提供服务的场所,应充分的考虑个人隐私、个性化的需求,以及感受到高科技带来的舒适和便利。同时,酒店物耗、能耗、人员成本,也应考虑降到最低,创造效益。一个完整的智慧酒店,这7个基础部分是绝对不能缺少的。 1、智能门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系

各大巨头纷纷入局,家庭物联网谁执牛耳?

又一家重量级公司杀入物联网市场。1月14日,OPPO宣布成立新兴移动终端事业部,构建面向未来的多入口智能硬件网络,以多智能终端驱动未来发展。 OPPO新成立的这个事业部主要做两件事:一件事是打造下一个入口级产品,目前瞄准的是智能手表和智能耳机;另一件事就是进军物联网(IoT),OPPO将构建开放的Io

用户对智能家居的三大误解

误区1:智能家电=智能家居 如今智能家居行业势头正猛,很多商家为了促进消费,费尽心思让自己的产品与“智能”两字沾上边,很多消费者误以为智能家电就是智能家居,其实不然,就拿智能电视机来说吧,与传统电视机相比,节目的种类更加丰富多样,而且它能够扮演游戏机的角色,还可以安装和卸载各种应用软件,能够满足用户更

在未来,没有配置智能家居系统的都是毛坯房

截止2018年4月,全国累计发布精装修交付相关政策28次,涉及到18个省!精装修交付井喷时代,房企们纷纷为自家产品寻找新的价值增长点。 而借助互联网技术快速发展起来的智能家居,为客户的生活带来实实在在的便利与高科技体验,已成为房地产行业的新风口,是房企与同类竞品楼盘拉开差距的法宝。

2019年六个机器人和智能设备预测

个人和家庭使用的服务机器人继续增长。预计从2016年到2019年将达到220亿美元。该公司联合创始人兼主管Julian Jagtenberg发明了一种机器人,它有一项工作,可以帮助你更好地睡眠。这家荷兰初创公司拥有大约28.2万美元的资金,他们希望通过它们的机器人来减少睡眠不足的影响。当你抱着机器人入睡时,机器人

2018智能家居行业总结,发展新趋势值得关注

作为朝阳产业,智能家居受到各界高度关注。智能家居历经不短的几十年发展阶段,随着物联网相关政策出台为智能家居行业提供了有力的支撑和指明了发展方向,近几年推出各种新品欲抢占市场。 但目前谈起智能家居,大众的印象仍多数是智能电视、感应照明、机器人、智能手表等有着显眼功能的产品,与行内人所理解的智能家居有着许

定制全屋智能家居前,你需要考虑这些问题

如果你是想要做一套全屋智能家居控制系统,采用能智云智能家居产品来设计,将原本家庭里面独立运行的门锁、灯光、窗帘、新风、空调、影音娱乐、安防监控等系统都整合到同一系统中协同联动工作,除了窗帘位置要走一套电源外,其他设备都无需改动,简单且方便。 这不仅因为智能家居是家庭控制设备的全集,其最终

人工智能加速期:算法为王还是“场景落地”优先?

人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗? 海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%,但永远无法